Математическая обработка информации
-
Скопировать в буфер библиографическое описание
Глотова, М. Ю. Математическая обработка информации : учебник и практикум для вузов / М. Ю. Глотова, Е. А. Самохвалова. — 4-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 341 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-18521-8. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/535237 (дата обращения: 05.05.2024).
- Добавить в избранное
4-е изд., пер. и доп. Учебник и практикум для вузов
- Поделиться
- Курс с экзаменом
-
М. Ю. Глотова, Е. А. Самохвалова.
2024
Страниц
341
Обложка
Твердая
Гриф
Гриф УМО ВО
ISBN
978-5-534-18521-8
Библиографическое описание
Глотова, М. Ю. Математическая обработка информации : учебник и практикум для вузов / М. Ю. Глотова, Е. А. Самохвалова. — 4-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 341 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-18521-8. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/535237 (дата обращения: 05.05.2024).
Серия
Тематика/подтематика
Дисциплины
Основы математической обработки информации ,
Математические основы обработки информации ,
Специальные главы математики ,
Математические методы обработки информации ,
Математическая обработка информации ,
Обработка и интерпретация научных данных математическими методами ,
Основы математической обработки данных ,
Математика и основы математической обработки информации
Курс содержит изложение основ математической обработки информации для студентов, специализирующихся в области гуманитарных наук. В курс включены прикладные наработки авторов по всем рассматриваемым разделам, примеры использования классических методов обработки информации и заданий для самостоятельной работы обучаемых. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования и методическим требованиям, предъявляемым к учебным изданиям. Для студентов высших учебных заведений педагогического профиля, обучающихся гуманитарным дисциплинам.
- Введение
- Тема 1. Информация. Использование математического языка для записи и обработки информации
-
Тема 2. Элементы теории множеств. Теоретико-множественные основы математической обработки информации
- 2.1. Понятие множества
- 2.2. Подмножество
- 2.3. Операции над множествами
- 2.4. Диаграммы Эйлера — Венна, таблицы вхождения элементов, координатная плоскость
- 2.5. Формула включений и исключений
- 2.6. Декартово произведение множеств. Соответствия. Бинарные отношения и их свойства. Отображения
- 2.7. Парадоксы теории множеств
- Контрольные вопросы и задания
- Задания для самостоятельной работы
-
Тема 3. Элементы теории графов. Методы решения задач как средство обработки и интерпретации информации
- 3.1. Понятие графа
- 3.2. Способы задания графов
- 3.3. Операции над графами
- 3.4. Изоморфизм графов
- 3.5. Маршруты, циклы в неориентированном графе
- 3.6. Пути, контуры в ориентированном графе
- 3.7. Связность графа
- 3.8. Деревья, лес
- 3.9. Взвешенные графы
- 3.10. Эйлеровы и гамильтоновы графы
- 3.11. Прикладное значение теории графов
- Контрольные вопросы и задания
- Задания для самостоятельной работы
-
Тема 4. Элементы алгебры логики. Использование логических законов при работе с информацией
- 4.1. Высказывания. Логика высказываний
-
4.2. Основные логические операции. Таблицы истинности
- 4.2.1. Отрицание x (читается «не x»)
- 4.2.2. Дизъюнкция x ∨ y (читается «x или y»)
- 4.2.3. Конъюнкция x & y (читается «x и y»)
- 4.2.4. Сложение по модулю x ⊕ y (читается «исключающее или», «логическое либо»)
- 4.2.5. Импликация x → y (читается «если x, то y»)
- 4.2.6. Эквиваленция (или эквивалентность) x ~ y (x ↔ y) (читается «x тогда и только тогда, когда y»)
- 4.3. Логические формулы
- 4.4. Тавтология и противоречие. Равносильность высказываний
- 4.5. Основные законы алгебры логики
- 4.6. Совершенные нормальные формы
- 4.7. Примеры решения логических задач
- 4.8. Роль логики в развитии научного знания
- Контрольные вопросы и задания
- Задания для самостоятельной работы
- Тема 5. Элементы комбинаторики. Комбинаторные методы обработки информации
-
Тема 6. Основные понятия теории вероятностей. Вероятностные методы обработки информации
- 6.1. События
- 6.2. Вероятность
- 6.3. Основные теоремы теории вероятностей
- 6.4. Формула полной вероятности. Формула Байеса
- 6.5. Схема решения задач по теории вероятностей
- 6.6. Решение задач по теории вероятностей с помощью графов
- 6.7. Независимые испытания и формула Бернулли
- Контрольные вопросы и задания
- Задания для самостоятельной работы
- Тема 7. Элементы математической статистики. Статистические методы обработки информации
-
Практикум по курсу «Математическая обработка информации» на базе MS Excel. Лабораторные работы
- Лабораторная работа 1. Основы работы с Microsoft Office Excel. Ввод данных
- Лабораторная работа 2. Создание таблицы и выполнение расчетов
- Лабораторная работа 3. Фильтрация данных с использованием расширенного фильтра. Условное форматирование
- Лабораторная работа 4. Построение диаграмм в MS Excel
- Лабораторная работа 5. Логические функции
- Лабораторная работа 6. Подбор параметра и поиск решения
- Лабораторная работа 7. Решение комбинаторных задач в MS Excel
- Лабораторная работа 8. Решение вероятностных задач в MS Excel
- Лабораторная работа 9. Статистическая обработка информации в MS Excel
- Итоговая лабораторная работа по курсу «Математическая обработка информации»
- Список литературы
1.2.1. Аксиоматический метод как основа построения математических теорий
1.2.1. Аксиоматический метод как основа построения математических теорий
1.2.2. Математическое моделирование как один из основных методов познания
2.6. Декартово произведение множеств. Соответствия. Бинарные отношения и их свойства. Отображения
2.6. Декартово произведение множеств. Соответствия. Бинарные отношения и их свойства. Отображения
2.6. Декартово произведение множеств. Соответствия. Бинарные отношения и их свойства. Отображения
Тема 4. Элементы алгебры логики. Использование логических законов при работе с информацией
Тема 4. Элементы алгебры логики. Использование логических законов при работе с информацией
Тема 5. Элементы комбинаторики. Комбинаторные методы обработки информации
Тема 5. Элементы комбинаторики. Комбинаторные методы обработки информации
Тема 5. Элементы комбинаторики. Комбинаторные методы обработки информации
Тема 5. Элементы комбинаторики. Комбинаторные методы обработки информации
Тема 6. Основные понятия теории вероятностей. Вероятностные методы обработки информации
Тема 6. Основные понятия теории вероятностей. Вероятностные методы обработки информации
7.1. Основные понятия математической статистики
Тест к разделу
Опубликован 10.06.2020
Тема 1. Информация. Использование математического языка для записи и обработки информации
Авторы: Макаров П. А.
Тест к разделу
Опубликован 10.06.2020
Тема 2. Элементы теории множеств. Теоретико-множественные основы математической обработки информации
Авторы: Макаров П. А.
Тест к разделу
Опубликован 10.06.2020
Тема 3. Элементы теории графов. Методы решения задач как средство обработки и интерпретации информации
Авторы: Макаров П. А.
Тест к разделу
Опубликован 11.06.2020
Тема 4. Элементы алгебры логики. Использование логических законов при работе с информацией
Авторы: Макаров П. А.
Тест к разделу
Опубликован 11.06.2020
Тема 5. Элементы комбинаторики. Комбинаторные методы обработки информации
Авторы: Макаров П. А.
Тест к разделу
Опубликован 11.06.2020
Тема 6. Основные понятия теории вероятностей. Вероятностные методы обработки информации
Авторы: Макаров П. А.
Тест к разделу
Опубликован 11.06.2020
Тема 7. Элементы математической статистики. Статистические методы обработки информации
Авторы: Макаров П. А.